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其中JetsonNano的机身模组仅有 70 x 45 毫米
作者:admin    发布于:2020-01-12 12:16    文字:【】【】【
摘要:杏鑫主管 2019年12月16日-19日,为期3天的GTC china 2019在苏州金鸡湖国际会议中心举办。12月18日,NVIDIA CEO黄仁勋进行了本次GTC大会的主题演讲,并展示了NVIDIA近年来在AI、深度学习、HPC等领...

  杏鑫主管2019年12月16日-19日,为期3天的GTC china 2019在苏州金鸡湖国际会议中心举办。12月18日,NVIDIA CEO黄仁勋进行了本次GTC大会的主题演讲,并展示了NVIDIA近年来在AI、深度学习、HPC等领域的规划和最新产品,其中也提到了NVIDIA新一代自主机器设计的的嵌入式系统的AI平台Jetson。

  而在下午的自主机器分会场媒体沟通会上,包括泡泡网在内的多家媒体对英伟达自主机器产品管理部门主管Murali Gopalakrishna进行了专访,详细了解了关于Jetson平台相关产品的信息。

其中JetsonNano的机身模组仅有70x45毫米

  Murali Gopalakrishna表示,Jetson平台有多款产品,以满足不同场景的开发使用需求。其中JetsonNano的机身模组仅有 70 x 45 毫米,体积非常小巧,应用于非常小体量的设备,例如如智能摄像头,或在部署UGV类型时提供强大的支持。

  Jetson TX2定位于高性能高性能边缘人工智能,它比Jetson Nano支持的摄像头及传感器数量会更多。

  而Jetson AGX Xavier为边缘设备的计算密度、能效和 AI 推理能力树立了新的标杆。这是具备端到端自主能力的新一代智能机器的下一次进化,是一个全功能平台。对于复杂自主系统的开发,如打造智能送货机器人,那么选择Jetson AGX Xavier再适合不过。

  而针对Jetson的具体使用场景,Murali Gopalakrishna说明,定位于入门级产品的Jetson Nano最为流行,现在全世界有很多高中生都开始做基于其的一系列机器人的开发、教学。在中国,哈尔滨工业大学的相关专业也做了基于Jetson Nano开发的相关教材。

  而JetsonTX2受到了很多企业用户的欢迎,例如美国波士顿的一家公司所做的Warehouse Robot 6River系统,就是用的JetsonTX2来做系统架构底层开发。

  对于产品性能上,Murali Gopalakrishna也表示,NVIDIA拥有ARM架构的许可,所以会针对特定需求对CPU的核心做一些定制和优化。例如现在的Jetson Xavier NX的CPU部分就采用了自主架构“NVIDIA Carmel”6核心设计,相比ARM公版,“NVIDIA Carmel”拥有更强悍的浮点及加密性能。


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